|
   
   
|
교육공학연구 제13권 제1호(1997.10) pp.99-115 |
  
|
| 다변량 자료 분류를 위한 교육용 신경망 시뮬레이터 개발에 관한 연구 |
|---|
| 권순창(인천전문대학) |
|---|
- 머릿말
- 시스템 개발의 이론적 배경
- 신경망의 특성과 학습기능
- 신경망의 구조
- 신경망의 매개 변수와 동작 단계
- 신경망을 활용한 시뮬레이션의 수행 단계
- 교육용 신경망 시뮬레이터 개발
- 본 시스템의 응용 분야
- 통계적 기법과 신경망의 비교
- 신경망 처리에 적합한 분야
- 다변량 자료 분류 적용 사례
- 맺음말
 요 약
정보화시대에서는 다차원적인 특성을 갖는 수많은 정보들이 생성되고 있다.
이러한 자료들은 체계적으로 분류되어야 유용하게 사용될 수 있으나, 국내 교육현장에서는 이러한 자료들을 체계적으로 다루거나
실험할 수 있는 프로그램이 극히 부족하다.
이러한 점은 국가 교육 경쟁력을 약화시키고 있다고 할 수 있다.
신경망은 생물학적 두뇌의 학습 시스템을 모방한 프로그램으로 다변량 자료를 체계적으로 분류할 수 있어 교육 현장에서
활용성이 높은 첨단 기술이다.
따라서 본 연구는 다변량 자료를 분류할 수 있는 교육용 신경망 시뮬레이터 프로그램을 개발해서 교육 현장에서 적용한 것이다.
이 프로그램은 학생들이 교육현장에서 부딪히는 여러 가지의 분류 문제들을 실험하고 해석하는데 유용히 사용될 수 있을 것이다.
|
|
